سه بینش در مورد هوش مصنوعی حاصل از Pure Accelerate است

همانطور که شرکت ها ابتکارات هوش مصنوعی خود را پیش می برند، متوجه می شوند که محدودیت واقعی اصلاح مدل نیست، بلکه داده ها هستند. نتایج هوش مصنوعی در حال حاضر به سازمان ها بستگی دارد که بتوانند به داده ها به عنوان یک سیستم فعال به جای یک مخزن غیرفعال دسترسی داشته باشند، آنها را بسیج و عملیاتی کنند.

این تغییر موضوع تعیین‌کننده Pure Accelerate 2026 بود. به گفته کریستوف برتراند، تحلیلگر اصلی انعطاف‌پذیری سایبری و مدیریت داده در پژوهشگاه CUBE، چالش صرفاً این نیست که آیا سازمان‌ها می‌توانند داده‌ها را ذخیره کنند، بلکه این است که آیا می‌توانند آن‌ها را بسیج کرده و آن‌ها را برای دستیابی به نتایج معنادار هوش مصنوعی وارد عمل کنند.

برتراند در یک سخنرانی اصلی در این رویداد گفت: “این دیگر در مورد ذخیره سازی نیست. بلکه در مورد داده ها است.” و این بسیار واضح بود [chief executive officer’s] آدرس دینامیک داده جدیدی وجود دارد – که داده ها را به نوعی اولیه می کند – و آنها آن را اولویت داده می نامند. من فکر می‌کنم این اصطلاح بسیار خوبی است که در آن داده‌ها واقعاً در همه چیز مرکزی هستند.”

در طول این رویداد، برتراند و آلیسون کوسیک میزبان مشترک با مدیران، شرکا و مشتریان Everpure Inc. صحبت کردند. در سراسر صنایع مربوط به حاکمیت، اکوسیستم ها و قابلیت های زیرساخت مورد نیاز برای تبدیل جاه طلبی های هوش مصنوعی به نتایج تجاری.

در اینجا گفتگوی ویدیویی کامل با کریستوف برتراند و آلیسون کوزیک آمده است:

در اینجا سه ​​نکته وجود دارد که ممکن است از پوشش CUBE درباره Pure Accelerate 2026 از دست داده باشید:

بینش شماره 1: حاکمیت و استراتژی داده در حال تبدیل شدن به پیش نیازهای موفقیت آمیز نتایج هوش مصنوعی هستند.

سازمان‌هایی که نتایج هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند متوجه می‌شوند که فناوری به ندرت مانع اصلی است. لین لوکاس، مدیر ارشد بازاریابی Everpure و فیل گودوین، معاون پژوهشی مدیریت داده‌های چند ابری و امنیت در IDC توضیح دادند، شرکت‌هایی که حاکمیت را به‌عنوان یک لایه کنترل اصلی می‌بینند، نه یک تفکر بعدی، برای مدیریت دسترسی به داده‌ها، امنیت و انطباق در مقیاس استقرار هوش مصنوعی بهتر هستند.

گودوین گفت: «این چرخش به یک مدل داده محورتر به جای یک مدل سخت افزار محور… بسیار خوب زمان بندی شده است. “تحقیقی که ما انجام دادیم نشان داد که موانع واقعی موفقیت هوش مصنوعی با حکمرانی شروع می شود. در واقع، این دلیل شماره یک شکست پروژه های هوش مصنوعی است. دوم دسترسی به داده ها است – سیلوها، ناتوانی در دریافت داده ها.”

پرداختن به این چالش ها به چیزی بیش از زیرساخت های جدید نیاز دارد. استفانی ریچاردسون، معاون بازاریابی محصول در Everpure خاطرنشان کرد: طرح موفقیت ابر سازمانی Everpure چارچوبی است که برای کمک به سازمان‌ها در ارزیابی بلوغ داده‌ها طراحی شده است. این رویکرد منعکس کننده یک تغییر گسترده تر به مدل های عملیاتی مبتنی بر داده است که فناوری، فرآیندها و اهداف تجاری را همسو می کند.

ریچاردسون گفت: «پیاده سازی فناوری بخشی از راه حل است، اما تنها راه حل نیست. این واقعاً مستلزم این است که محیط خود را مجدداً طراحی کنید و با یک استراتژی داده اساساً متفاوت و رویکرد اساسی متفاوت به فناوری خود شروع کنید.

در اینجا بحث کامل با لین لوکاس و فیل گودوین آمده است:

بینش شماره 2: سازمان ها برای پر کردن شکاف بین سرمایه گذاری هوش مصنوعی و ارزش تجاری به اکوسیستم های شریک روی می آورند.

با پیچیده‌تر شدن ابتکارات هوش مصنوعی، سازمان‌ها متوجه می‌شوند که هیچ فروشنده‌ای نمی‌تواند همه نیازها، از آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها گرفته تا بهینه‌سازی و استقرار زیرساخت‌ها را برآورده کند. شان روزمارین، معاون تحقیق و توسعه و مهندسی مشتری در Everpure، و جیسون هاردی، معاون فناوری ذخیره سازی در شرکت انویدیا خاطرنشان کردند، این واقعیت باعث ایجاد همکاری بیشتر در سراسر اکوسیستم فناوری برای کمک به مشتریان می شود تا داده های خام سازمانی را به داده های آماده هوش مصنوعی و نتایج قابل اندازه گیری هوش مصنوعی تبدیل کنند.

هاردی می‌گوید: «من پردازنده‌های گرافیکی خریدم؛ اکنون باید از آن با بقیه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات پشتیبان تهیه کنم تا بتوانم این کار را به جلو ببرم. “سرمایه گذاری به تنهایی کافی نیست. به اکوسیستمی که دور آن می پیچد نیاز است تا به سمت جلو حرکت کند و … آن نتیجه را به دست آورد.”

شرکا همچنین به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا چالش‌های عملیاتی را که مانع از رسیدن سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی به تولید می‌شود، برطرف کنند. جاستین فیلد (تصویر، سمت چپ)، معمار راه‌حل‌های فنی در شرکت فناوری جهانی و هوپ گالی (راست)، معاون فروش شریک آمریکا در Everpure، خاطرنشان کرد: با تغییر مکالمات مشتری از مشخصات زیرساخت‌ها به نتایج تجاری، سازمان‌ها تاکید بیشتری بر آماده‌سازی، مدیریت و اعتبارسنجی داده‌ها قبل از انجام تعهدات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دارند.

فیلد می‌گوید: «بسیاری از این مکالمات صرفاً به سمت آماده‌سازی داده‌ها رفتند و حتی داده‌ها تمیز هستند. مهم نیست که چه چیزی می‌خرید، اگر داده‌های شما تنظیم‌شده، متنی و آماده نباشند، ارزش خوبی به شما نخواهد داد.»

در اینجا مصاحبه ویدیویی کامل با شان روزمارین و جیسون هاردی آمده است:

بینش شماره 3: هوش مصنوعی بازنگری در زیرساخت ها را وادار می کند – از داده ها و مجازی سازی گرفته تا انرژی و انعطاف پذیری سایبری.

همانطور که عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به اطلاعات بلادرنگ وابسته می شوند، سازمان ها در حال تجدید نظر در زیرساخت های طراحی شده پیرامون برنامه های کاربردی و داده های تکراری هستند. به گفته Chad Kenney، معاون مدیریت محصول در Everpure، زیرساخت‌های مستقل به عنوان راهی برای ارائه دید بیشتر به داده‌های سازمانی و در عین حال کاهش بار عملیاتی مدیریت محیط‌های پیچیده‌تر در حال ظهور است.

او گفت: «اگر می‌توانستید آن سیلوها را تجزیه کنید، زمینه را بردارید و آن را در هر یک از آن برنامه‌ها به اشتراک بگذارید، و بعداً یک سیستم ثبت با تمام آن داده‌های تلفیقی بسازید، عوامل هوش مصنوعی اکنون می‌توانند در واقع بر روی داده‌های بلادرنگ در برابر آن کپی نهفته کار کنند. “اگر آنها فقط به داده های Salesforce دسترسی داشته باشند، باید هزینه ها را استنباط کنند و شاید فقط بفهمند چه چیزی سودآور است یا نه. اگر آنها بفهمند که تامین کنندگان چیست، هزینه ها چقدر است، و همچنین هزینه کل محصول چقدر است، در واقع می توانند استنباط کنند که یک سفارش سودآور چیست و آن گردش کار را عملی کنند.”

از آنجایی که سازمان‌ها برای نتایج هوش مصنوعی تلاش می‌کنند، به طور فزاینده‌ای در حال ارزیابی مجدد پلتفرم‌های مجازی‌سازی قدیمی و انتقال مجازی‌سازی مبتنی بر Kubernetes از پروژه‌های اثبات مفهوم به محیط‌های تولید هستند. Gregg Muscarella، مدیر کل Portworx Inc.، یکی از شرکت‌های تابعه Everpure، و Eric Grabill، مدیر ارشد محصول IT در CSX، می‌گویند که استقرار مشتریان مانند CSX Corp. به تأیید اینکه آیا پلتفرم یکپارچه می‌تواند از ماشین‌های مجازی و حجم‌های کاری کانتینری در مقیاس سازمانی پشتیبانی کند یا خیر، کمک می‌کند.

Muscarella گفت: «استفاده از زیرساخت های حیاتی مانند CSX – اجرای آن بر روی برنامه های کاربردی نوع صفر و نگه داشتن قطارها به موقع – ثابت می کند که ما فراتر از این مسائل حرکت کرده ایم. “اگر ما بتوانیم ماشین های مجازی را فقط یک حجم کاری کانتینری دیگر بسازیم، به نظر می رسد که همه ما را در این مسیر قرار می دهد: شما یک پلتفرم دارید که می تواند برنامه های کاربردی کانتینری شما را اجرا کند، و ما می توانیم آن ماشین های مجازی را نیز برای سوار شدن به همراه بیاوریم.”

در دسترس بودن نیرو در حال تبدیل شدن به یک ملاحظات استراتژیک است زیرا شرکت ها زیرساخت های مورد نیاز برای پشتیبانی از خروجی های هوش مصنوعی را مقیاس می کنند. به گفته عمر لری، مدیر ارشد مدیریت محصول در Crusoe Energy Systems LLC، رویکرد انرژی کروزو منعکس کننده این شناخت روزافزون است که زیرساخت‌های هوش مصنوعی به تفکر جدیدی در مورد تولید برق، قابلیت اطمینان و کارایی عملیاتی نیاز دارد زیرا سازمان‌ها حجم کاری فشرده GPU را افزایش می‌دهند.

او گفت: “مأموریت کروزو تسریع انرژی و هوش فراوان است.” “انرژی باعث پیشرفت های بعدی در هوش مصنوعی خواهد شد. هوش مصنوعی در نهایت به ما کمک می کند تا پیشرفت های بعدی در زمینه انرژی را انجام دهیم.”

در همان زمان، انعطاف‌پذیری سایبری از حفاظت محیطی و پشتیبان‌گیری غیرقابل تغییر به حفاظت فعال در لایه داده تغییر می‌کند. براندون ویلتس، مدیر مدیریت محصول در Everpure، و لیرون لایزروویچ، معاون راه‌حل‌های فنی و طراحی شریک در Commvault Systems توضیح می‌دهند که از آنجایی که تهدیدها به طور فزاینده مستقیماً داده‌ها را هدف قرار می‌دهند، سازمان‌ها به دنبال زیرساخت‌هایی هستند که بتواند به شناسایی، محافظت و بازیابی سریع‌تر حملات کمک کند.

ویلیتس گفت: «در اوایل، ما سرمایه گذاری زیادی در دفاع پیرامونی انجام دادیم. “ما به لایه داده دسترسی نداشتیم، اما شاهد بودیم که عوامل تهدید واقعاً به‌صورت جانبی در محیط ما حرکت می‌کردند و داده‌ها را تعقیب می‌کردند. شما می‌خواهید فضای ذخیره‌سازی را از نقش شاهد منفعل خارج کنید و آن را به یک مدافع فعال تبدیل کنید و آن را از شبکه خود به لایه ذخیره‌سازی خود متصل کنید.”

در اینجا مصاحبه کامل با براندون ویلتز و لیرون لایزروویچ آمده است:

برای تماشای بیشتر پوشش CUBE از Pure Accelerate 2026، لیست پخش ویدیوی کامل ما در اینجا آمده است:

https://www.youtube.com/watch?v=videoseries

(* افشا: TheCUBE یک شریک رسانه ای پولی برای رویداد Pure Accelerate است. نه Everpure، حامی پوشش رویداد theCUBE، و نه هیچ حامی دیگر، کنترل تحریریه ای بر محتوای CUBE یا SiliconANGLE ندارند.)

عکس: SiliconANGLE