عکاس غذا از آرشیو 25 ساله برای ساخت ابزار هوش مصنوعی استفاده می کند که بازپس گیری های پرهزینه را حذف می کند – GeekWire

اسکات پیتس، عکاس قدیمی غذا در سیاتل، 25 سال را صرف عکاسی از تصاویر تبلیغاتی برای برندهای بزرگ کرده است و اکنون از آن آرشیو ربع قرن برای آموزش Pallat استفاده می کند. سیستم جدید تولید مبتنی بر هوش مصنوعی برای حذف عکس‌برداری‌های پرهزینه طراحی شده است و در عین حال خلاقیت واقعی استودیو را در مرکز فناوری‌های خلاقانه مولد نگه می‌دارد.

این پلتفرم مدل‌های منبع باز تنظیم‌شده را با آرشیو گسترده پیتس ترکیب می‌کند و به مدیران هنری اجازه می‌دهد تا دارایی‌های موجود کمپین را – مانند تغییر تاپینگ‌ها، تنظیم نور یا تغییر پس‌زمینه – در چند دقیقه از طریق نرم‌افزار تغییر دهند، نه اینکه از ابتدا در مجموعه‌برداری شروع کنند.

پیتس، یک بنیانگذار غیر فنی که Pallat را از استودیوی عکاسی خود در سیاتل، SP Studio، اداره می کند، یک تیم چابک پنج نفره را رهبری می کند و معتقد است که تخصص دامنه کلید رقابت با پلتفرم های هوش مصنوعی عمومی است.

او گفت: «ما به مشکل نزدیک هستیم و با چشم عکاس به آن نگاه می کنیم. “ما مطمئن می شویم که این نتایج واقعی به نظر می رسند تا به عنوان شلختگی هوش مصنوعی برچسب گذاری نشوند.”

برای نشان دادن نحوه عملکرد این فناوری در عمل، پیتس به عکس اخیر یک مشتری استیک‌خانه ملی اشاره می‌کند. پس از تکمیل یک چیدمان دقیق برگر – با دقت لایه‌بندی نان، پتی، سس و سبزیجات – این برند پرسید که آیا یک نسخه گوجه‌فرنگی تهیه کرده‌اند. پیتس به جای فراخواندن آرایشگر غذا و بازسازی مجموعه، تصویر نهایی را در Pallat اجرا کرد و او را وادار کرد تا دو تکه گوجه فرنگی با تراکم ظریف، شفافیت طبیعی و سایه های دقیقی که روی پنیر زیر انداخته می شود، اضافه کند.

در موردی دیگر، یک برند غذاهای دریایی تصاویر بسته بندی را برای ارائه به خریدار آماده کرد تا مشتری بخواهد ماهی ارائه شده در بشقاب سفید را ببیند. Pallat به نجات.

عکاسان تجاری مدت‌هاست که تصاویر را با استفاده از ابزارهایی مانند فتوشاپ تغییر می‌دهند، اما پیتس هوش مصنوعی را گام بعدی طبیعی برای گردش کار تبلیغاتی می‌داند – بر خلاف عکاسی خبری، که در آن دستکاری تصویر از حد مجاز باقی می‌ماند. در جایی که فتوشاپ برای اصلاح یک صحنه به ویرایش دستی پر زحمت نیاز دارد، Pallat بر اساس یک فرمان ساده، نور پیچیده، شفافیت و فیزیک مواد را در چند دقیقه مدیریت می کند.

این استارت آپ اخیراً اولین مشتری سازمانی خود را امضا کرده است و در حال حاضر مستقیماً با برندها به عنوان شریک تولیدی عملی کار می کند و در عین حال به سمت دسترسی کامل به نرم افزار می رود.

پیتس فناوری را نه به عنوان تهدیدی برای صنعت خود، بلکه به عنوان یک پیشرفت طبیعی می بیند. او کار خود را با فیلمبرداری فیلم چهار در پنج آغاز کرد، سپس به دیجیتال و ویدئو تبدیل شد. هوش مصنوعی پیشرفت دیگری است.

پیتس گفت: “امید من این است که ساختن Pallat نوعی پل بین فناوری و خلاقیت باشد.” “صنایع دستی هنوز مهم است. قضاوت و سلیقه هنوز از مهمترین چیزها هستند.”

برای یافتن پاسخ های پیتس به پرسشنامه استارتاپ Spotlight ما به خواندن ادامه دهید.

در 50 کلمه یا کمتر، طرح راه اندازی خود را به ما بگویید.

Pallat یک سیستم تولید هوش مصنوعی تحت هدایت عکاس است که برای برندهای غذا و نوشیدنی ساخته شده است و از یک استودیوی عکاسی کار می کند. این عکاسی دارای مجوز را با گردش‌های کاری مولد ترکیب می‌کند تا به برندها کمک کند محتوای عکس‌محور را مقیاس‌بندی کنند و در عین حال کنترل خلاقانه‌ای را که از عکاسی تجاری انتظار می‌رود حفظ کنند.

برای حل چه مشکلی وسواس دارید؟

من 25 سال را صرف تماشای مارک‌ها کرده‌ام که همین مشکل را حل کرده‌اند: روی یک عکس سرمایه‌گذاری کنید، سپس به تصاویر قابل استفاده بیشتری نسبت به عکس اصلی که برای ارائه طراحی شده بود نیاز دارم. ابزارهای مولد عمومی می توانند تصاویر ایجاد کنند، اما آنها بر اساس استانداردهای کیفیت، کنترل و ساخت مورد نیاز برندهای مواد غذایی و نوشیدنی ساخته نشده اند.

من وسواس زیادی به استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش فاصله دارم. Pallat به برندها راهی می‌دهد تا عکاسی را که قبلاً روی آن سرمایه‌گذاری کرده‌اند گسترش دهند و بر اساس مجموعه داده‌های مجاز و استانداردهای یک عکاسی سنتی، تصاویر آماده تولید جدید ایجاد کنند.

بعد از صحبت با مشتریان چه چیزی شما را شگفت زده کرد؟

به دلیل نزدیک بودن به مشکلی که ما در حال حل آن هستیم، نیاز آنها به یک راه حل و نوار بالا برای کیفیت، من را شگفت زده نکرد.

کاری که انجام داد این بود که تعداد زیادی از تصاویر تولید شده در جریان کار موجود آنها اختلال ایجاد کرد. هیچ مالک ظاهری، هیچ مسیر بررسی، و هیچ واژگان مشترکی برای بازخورد و تأیید وجود ندارد. برندها از ما می‌خواهند که به ایجاد جریان‌های کاری جدید کمک کنیم، و این ثابت شده است که تقریباً به اندازه ساخت خود فناوری مهم است.

هوش مصنوعی چگونه روش ساخت شرکت خود را تغییر داده است؟

هوش مصنوعی بخش بزرگی از این است که چرا یک تیم پنج نفره می توانند چیزی شبیه به این بسازند. پشته فناوری ما بر روی مدل‌های باز ساخته شده است که با استفاده از داده‌های آموزشی خود آن‌ها را اصلاح می‌کنیم، در حالی که مدل‌های اصلی از برنامه‌ریزی و چندین عملیات روزانه پشتیبانی می‌کنند.

نه برای ساده‌سازی، اما از بسیاری جهات نقش من در پالات یک تولید موازی است. من تیمی از متخصصان ایجاد کردم، مشکلی را که در حال حل آن بودیم تعریف کردم و معیارهای نتیجه را تعیین کردم. کار من بیشتر و بیشتر این است که آن استانداردها را از ذهنم خارج کنم و نمرات را طوری ساختار دهم که وقتی در اتاق نیستم اعمال شوند.

چیزی که مردم در مورد استارت آپ شما نمی دانند چیست؟

که پالات در تلاش است جایگزین عکاسی شود. این دور از آن است.

عکس های دستی اطلاعات مهمی هستند و استودیوی ما همچنان به ایجاد عکس های جدید در وب برای گسترش سیستم ادامه می دهد. روندهای بصری همیشه در حال تحول هستند، بنابراین مجموعه داده هایی که فناوری های خلاقانه را تقویت می کنند، نمی توانند ثابت باشند. آینده تولید ترکیبی است: عکاسی عملی و تصویربرداری مولد با هم کار می کنند و هر کدام در جایی قرار می گیرند که بیشترین ارزش را ایجاد می کند.

سخت ترین تصمیمی که در سال گذشته گرفتید چه بوده است؟

مقاومت در برابر میل به گسترش Pallat قبل از ایجاد مناسب بازار محصول. هدف این نیست که هر مرحله را در سریع ترین زمان ممکن خودکار کنید. باید درک کرد که کدام مشکلات گردش کار به بهترین وجه توسط نرم افزار حل می شود.

توصیه ای که به دیگر کارآفرینان می کنید چیست؟

من واقعاً معتقدم که برخی از جالب‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی از کسب‌وکارهای خدماتی پدیدار خواهند شد که بنیانگذار آن صنعت را بسیار خوب می‌شناسد – جایی که اصطکاک‌ها در آن وجود دارد، مشتری متوجه چه میان‌برهایی خواهد شد و برتری در عمودی آنها چگونه به نظر می‌رسد.

من مدت زیادی را صرف این فرض کردم که 25 سال عکاسی من گذشته و هوش مصنوعی آینده است، و من این را به عقب داشتم. سالها سر صحنه فیلمبرداری که سلیقه و قضاوت من را تشدید کرد، مجموعه داده های ما و روابط مشتری دارایی های واقعی این ترکیب هستند.

زمانی می دانیم که شرکت ما موفق بوده است…

زمانی که یک مدیر هنری برای یک برند غذا یا نوشیدنی، فهرستی از عکس‌ها را تهیه می‌کند و آن را به دو ستون تقسیم می‌کند: «به‌عنوان عکاسی عملی» و «در Pallat تولید کنید».

وقتی این به یک روش عادی برنامه ریزی تبدیل شود، پالات کاری را که ما در نظر داشتیم انجام داده است.